Springboot2.x整合ElasticSearch7.x实战（一）

Wang Shiyu大约 4 分钟

学习一个新技术，最快的掌握方式就是先学会使用，让我们有了很强的满足感，在研究底层代码。

本篇幅是继上一篇Springboot2.x整合ElasticSearch7.x实战目录，适合初学 Elasticsearch 的小白，可以跟着整个教程做一个练习。

编者荐语：在大数据搜索中，Elasticsearch 使用频率非常高。学习 Java 了解大数据那是我们 Java 攻城狮很好的选择。

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第一章课程介绍

自我介绍

大家好，我是pub哥

ElasticSearch SpringBoot 介绍

ElasticSearch

ElasticSearch 是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库——无论是开源还是私有。

ElasticSearch 使用 Java 编写的，它的内部使用的是 Lucene 做索引与搜索，它的目的是使全文检索变得简单，通过隐藏 Lucene 的复杂性，取而代之提供了一套简单一致的 RESTful API。

然而，ElasticSearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎，它可以被下面这样准确地形容：

一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引与搜索
一个分布式近实时分析搜索引擎
能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据

Elasticsearch 是与名为 Logstash 的数据收集和日志解析引擎以及名为 Kibana 的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为 “Elastic Stack” （以前称为“ELK stack”）。

SpringBoot

Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。用我的话来理解，就是 Spring Boot 其实不是什么新的框架，它默认配置了很多框架的使用方式，就像 Maven 整合了所有的 Jar 包，Spring Boot 整合了所有的框架。

简单来说，使用 Spring Boot 可以非常方便、快速搭建项目，使我们不用关心框架之间的兼容性，适用版本等各种问题，我们想使用任何东西，仅仅添加一个配置就可以，所以使用 Spring Boot 非常适合构建微服务。

环境介绍

centOS 7.3 JDK1.8 及以上 ElasticSearch 7.*

第二章软件安装

服务器环境

确保你的服务器安装了 jdk1.8 或以上版本环境

Elasticsearch通过文件映射(mmap)来读取磁盘中的文件，这样可以比read系统调用少一次内存拷贝，也被称为0拷贝技术。ES映射的文件会很多，所以需要修改最大映射文件的数量，通过修改vm.max_map_count配置项可实现。设置方式

文件最后添加一行 vim /etc/sysctl.conf vm.max_map_count=262144

以上几点是环境搭建的基础

Linux安装JDK

es 最小支持 jdk 版本是 jdk8

Linux安装es，方法和要点

国内版本镜像页：https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/

下载：

wget https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/7.7.0/elasticsearch-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz

解压：

tar -zxvf elasticsearch-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz

es集群、初步配置和使用

设置堆内存，修改 jvm.options ，学习阶段初学者 200m 即可，示例如下。 -Xms200m -Xmx200m

在启动前，先修改配置文件， config/elasticsearch.yml

贴一下全部配置（ip地址是服务器对外访问地址）：

cluster.name: my-application
node.name: node01
node.master: true
node.data: true
#bootstrap.memory_lock: false
#bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 集群发现:配置该节点会与哪些候选地址进行通信，默认端口9300，可填ip;ip+port;域名
discovery.seed_hosts: ["39.12.1.1"]
# 
cluster.initial_master_nodes: ["39.12.1.1"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
#http.cors.allow-headers: Authorization
#xpack.security.enabled: true
#xpack.security.transport.ssl.enabled: true

启动：

./bin/elasticsearch

到此为止，单机版本已搭建完成。访问下面地址，可以看到我们的es版本信息。 http://ip+9200/

安装使用可视化工具插件head，Cerebro

这里只介绍 cerebro 安装

下载：

wget https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.6.5/cerebro-0.6.5.tgz

解压：

tar zxvf cerebro-0.6.5.tgz

启动：

cd cerebro-0.6.5 bin/cerebro

在看和分享是对我最大的鼓励，我是 pub 哥，我们下期再见

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